1、在最近几年社交电商的发展态势如何？有什么数据展示吗？
——原标题：2018年中国社交电商行业市场现状及发展趋势分析 社交化营销方式将成电商企业标配中国社交电商行业风头强劲
社交电商，一种在网络平台上通过对商品内容的分享传播引导用户进行消费的新型业态模式，近几年风头强劲。“互联网+”的浪潮下，“社交+电子商务”凭借较强黏性、互动性、精确用户细分与巨大商业潜力以及较低营销、时间成本迅速发展起来，2018年我国社交电商行业市场规模达到12624.7亿元，较2017年同比增长84.7%。
社交电商运行运行机制分析
依托社交流量，社交电商从用户拉新到留存全生命周期进行更高效低成本运营：拉新阶段是依靠用户社交裂变实现增长，降低获客成本;转化阶段是一方面可以借助熟人之间的信任关系提高转化效率，另一方面可以通过社群标签对用户做天然化的结构划分，从而实现精细化运营;留存阶段是指社交电商的用户既是购买者也是推荐者，在二次营销的过程中实现更多的用户留存用户。
社交电商运行运行机制分析情况
资料来源：前瞻产业研究院整理
2018年中国社交电商万亿市场规模
因此，社交电商依靠高效的获客和裂变能力吸引了众多企业加入，2018年社交电商成为资本的宠儿，拼多多、云集、蘑菇街等社交电商的上市更是将社交电商推上风口。根据中国互联网协会发布的《2019中国社交电商行业发展报告》统计数据，2018年中国社交电商行业市场规模达到12624.7亿元，较2017年同比增长84.7%，成为我国网络购物市场的一匹黑马。
2013-2018年中国社交电商行业市场规模统计及增长情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
拼多多、云集充分利用微信关系链实现了快速增长
绝大多数中国互联网用户的熟人社交关系链均沉淀在了微信体系之内，因此基于关系链的社交电商实质上就是针对微信生态流量的电商交易变现。在过去几年，我国社交电商行业中以社交拼团为代表的拼多多以及以分销为代表的云集均实现了用户量和GMV(成交总额)的大幅增长。从本质上说，拼多多与云集均受益于微信关系链资源。
拼多多是社交拼团模式在电商行业的代表，通过社交拼团链接在微信群众的传播，公司挖掘出大量潜藏在社交流量中的电商需求。根据公司年报数据显示，截至2018年底拼多多年度活跃买家用户达4.18亿，较2017年同比增长71%。
2017年-2018年Q4拼多多年度活跃买家用户数量统计情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
云集则是分销模式在社交电商行业的代表，通过分销返佣分成，公司帮助微信用户将社交关系进行变现。云集采用“自营+会员制”的电商模式，每个注册会员都能成为微店店主，并利用自己的微信关系网络进行推荐分销获得返佣分成。公司年报显示，2018年云集公司买家数量达到23.2百万，GMV(成交总额)达到227亿元。
2016-2018年社交电商平台云集公司买家数量及年度GMV(成交总额)统计情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
社交化营销方式将成为电商企业标配
近几年我国社交电商行业的快速发展让产业链上下游各方都看到了社交流量的巨大价值，品牌方、商家、电商平台都开始尝试通过多样化的社交化营销方式来降低获客成本、提升用户粘性。拼团、分销和内容都逐渐成为了电商营销的一种常规手段。越来越多的参与者将迅速耗尽社交平台的流量红利，社交流量的投入带来用户增长，而边际效应将逐步降低。
未来中国社交电商流量获取三大方式分布情况
资料来源：前瞻产业研究院整理
——以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《中国社交电商行业市场前景与投资战略规划分析报告》。
2、电商数据分析需要统计哪些指标
数据指标
1.电商总体运营指标
数据指标
电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：
（1）流量类指标
独立访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。
页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。
人均页面访问数，即页面访问数（PV）／独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。
（2）订单产生效率指标
总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。
访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。
（3）总体销售业绩指标
网站成交额（GMV），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。
销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。
注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。
客单价，即订单金额与订单数量的比值。
（4）整体指标
销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。
毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，体现出京东盈利能力的提升。
2.网站流量指标
数据指标
（1）流量规模类指标
常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数，相应的指标定义在前文（电商总体运营指标）已经描述，在此不在赘述。
（2）流量成本累指标
单位访客获取成本。该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。
（3）流量质量类指标
跳出率（Bounce Rate）也被称为蹦失率，为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。
页面访问时长。页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。
人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。
（4）会员类指标
注册会员数。指一定统计周期内的注册会员数量。
活跃会员数。活跃会员数，指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。
活跃会员率。即活跃会员占注册会员总数的比重。
会员复购率。指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。
会员平均购买次数。指在统计周期内每个会员平均购买的次数，即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。
会员回购率。指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。
会员留存率。会员在某段时间内开始访问你的网站，经过一段时间后，仍然会继续访问你的网站就被认作是留存，这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率，这种留存的计算方法是按照活跃来计算，另外一种计算留存的方法是按消费来计算，即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期（时间周期可以是日、周、月、季度和半年度）还继续消费的会员比率。留存率一般看新会员留存率，当然也可以看活跃会员留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。
3、电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析
电商平台需要分析的数据如下：
五大关键数据指标是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV；
三个关键思路是商品运营、用户运营和产品运营。
4、电商rgmv和gmv的区别
两者的差别是在于平台的属性，比如GTV用于贝壳，美团等，主要是提供中介平台交易服务，比较少的有退货，取消订单等服务。GMV用于淘宝京东电商，主要是商品交易为主，存在订单未支付等情况。
电子商务，简称电商，是指在互联网（Internet）、内部网（Intranet）和增值网（VAN，Value Added Network）上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，使传统商业活动各环节的电子化、网络化。
电子商务包括电子货币交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换（EDI）、存货管理和自动数据收集系统。在此过程中，利用到的信息技术包括：互联网、外联网、电子邮件、数据库、电子目录和移动电话。
电商涵盖的范围很广，一般可分为企业对企业(B2B / Business-to-Business)、企业对消费者(B2C / Business-to-Consumer)、消费者对消费者（C2C/ Consumer-to-Consumer)三大类模式。