1、在最近幾年社交電商的發展態勢如何？有什麼數據展示嗎？
——原標題：2018年中國社交電商行業市場現狀及發展趨勢分析 社交化營銷方式將成電商企業標配中國社交電商行業風頭強勁
社交電商，一種在網路平台上通過對商品內容的分享傳播引導用戶進行消費的新型業態模式，近幾年風頭強勁。「互聯網+」的浪潮下，「社交+電子商務」憑借較強黏性、互動性、精確用戶細分與巨大商業潛力以及較低營銷、時間成本迅速發展起來，2018年我國社交電商行業市場規模達到12624.7億元，較2017年同比增長84.7%。
社交電商運行運行機制分析
依託社交流量，社交電商從用戶拉新到留存全生命周期進行更高效低成本運營：拉新階段是依靠用戶社交裂變實現增長，降低獲客成本;轉化階段是一方面可以藉助熟人之間的信任關系提高轉化效率，另一方面可以通過社群標簽對用戶做天然化的結構劃分，從而實現精細化運營;留存階段是指社交電商的用戶既是購買者也是推薦者，在二次營銷的過程中實現更多的用戶留存用戶。
社交電商運行運行機制分析情況
資料來源：前瞻產業研究院整理
2018年中國社交電商萬億市場規模
因此，社交電商依靠高效的獲客和裂變能力吸引了眾多企業加入，2018年社交電商成為資本的寵兒，拼多多、雲集、蘑菇街等社交電商的上市更是將社交電商推上風口。根據中國互聯網協會發布的《2019中國社交電商行業發展報告》統計數據，2018年中國社交電商行業市場規模達到12624.7億元，較2017年同比增長84.7%，成為我國網路購物市場的一匹黑馬。
2013-2018年中國社交電商行業市場規模統計及增長情況
數據來源：前瞻產業研究院整理
拼多多、雲集充分利用微信關系鏈實現了快速增長
絕大多數中國互聯網用戶的熟人社交關系鏈均沉澱在了微信體系之內，因此基於關系鏈的社交電商實質上就是針對微信生態流量的電商交易變現。在過去幾年，我國社交電商行業中以社交拼團為代表的拼多多以及以分銷為代表的雲集均實現了用戶量和GMV(成交總額)的大幅增長。從本質上說，拼多多與雲集均受益於微信關系鏈資源。
拼多多是社交拼團模式在電商行業的代表，通過社交拼團鏈接在微信群眾的傳播，公司挖掘出大量潛藏在社交流量中的電商需求。根據公司年報數據顯示，截至2018年底拼多多年度活躍買家用戶達4.18億，較2017年同比增長71%。
2017年-2018年Q4拼多多年度活躍買家用戶數量統計情況
數據來源：前瞻產業研究院整理
雲集則是分銷模式在社交電商行業的代表，通過分銷返佣分成，公司幫助微信用戶將社交關系進行變現。雲集採用「自營+會員制」的電商模式，每個注冊會員都能成為微店店主，並利用自己的微信關系網路進行推薦分銷獲得返佣分成。公司年報顯示，2018年雲集公司買家數量達到23.2百萬，GMV(成交總額)達到227億元。
2016-2018年社交電商平台雲集公司買家數量及年度GMV(成交總額)統計情況
數據來源：前瞻產業研究院整理
社交化營銷方式將成為電商企業標配
近幾年我國社交電商行業的快速發展讓產業鏈上下游各方都看到了社交流量的巨大價值，品牌方、商家、電商平台都開始嘗試通過多樣化的社交化營銷方式來降低獲客成本、提升用戶粘性。拼團、分銷和內容都逐漸成為了電商營銷的一種常規手段。越來越多的參與者將迅速耗盡社交平台的流量紅利，社交流量的投入帶來用戶增長，而邊際效應將逐步降低。
未來中國社交電商流量獲取三大方式分布情況
資料來源：前瞻產業研究院整理
——以上數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院發布的《中國社交電商行業市場前景與投資戰略規劃分析報告》。
2、電商數據分析需要統計哪些指標
數據指標
1.電商總體運營指標
數據指標
電商總體運營整體指標主要面向的人群電商運營的高層，通過總體運營指標評估電商運營的整體效果。電商總體運營整體指標包括四方面的指標：
（1）流量類指標
獨立訪客數（UV），指訪問電商網站的不重復用戶數。對於PC網站，統計系統會在每個訪問網站的用戶瀏覽器上「種」一個cookie來標記這個用戶，這樣每當被標記cookie的用戶訪問網站時，統計系統都會識別到此用戶。在一定統計周期內如（一天）統計系統會利用消重技術，對同一cookie在一天內多次訪問網站的用戶僅記錄為一個用戶。而在移動終端區分獨立用戶的方式則是按獨立設備計算獨立用戶。
頁面訪問數（PV），即頁面瀏覽量，用戶每一次對電商網站或著移動電商應用中的每個網頁訪問均被記錄一次，用戶對同一頁面的多次訪問，訪問量累計。
人均頁面訪問數，即頁面訪問數（PV）／獨立訪客數，該指標反映的是網站訪問粘性。
（2）訂單產生效率指標
總訂單數量，即訪客完成網上下單的訂單數之和。
訪問到下單的轉化率，即電商網站下單的次數與訪問該網站的次數之比。
（3）總體銷售業績指標
網站成交額（GMV），電商成交金額，即只要網民下單，生成訂單號，便可以計算在GMV裡面。
銷售金額。銷售金額是貨品出售的金額總額。
註：無論這個訂單最終是否成交，有些訂單下單未付款或取消，都算GMV，銷售金額一般只指實際成交金額，所以，GMV的數字一般比銷售金額大。
客單價，即訂單金額與訂單數量的比值。
（4）整體指標
銷售毛利，是銷售收入與成本的差值。銷售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除沒有計入成本的期間費用（管理費用、財務費用、營業費用）。
毛利率，是衡量電商企業盈利能力的指標，是銷售毛利與銷售收入的比值。如京東的2014年毛利率連續四個季度穩步上升，從第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，體現出京東盈利能力的提升。
2.網站流量指標
數據指標
（1）流量規模類指標
常用的流量規模類指標包括獨立訪客數和頁面訪問數，相應的指標定義在前文（電商總體運營指標）已經描述，在此不在贅述。
（2）流量成本累指標
單位訪客獲取成本。該指標指在流量推廣中，廣告活動產生的投放費用與廣告活動帶來的獨立訪客數的比值。單位訪客成本最好與平均每個訪客帶來的收入以及這些訪客帶來的轉化率進行關聯分析。若單位訪客成本上升，但訪客轉化率和單位訪客收入不變或下降，則很可能流量推廣出現問題，尤其要關注渠道推廣的作弊問題。
（3）流量質量類指標
跳出率（Bounce Rate）也被稱為蹦失率，為瀏覽單頁即退出的次數/該頁訪問次數，跳出率只能衡量該頁做為著陸頁面（LandingPage）的訪問。如果花錢做推廣，著落頁的跳出率高，很可能是因為推廣渠道選擇出現失誤，推廣渠道目標人群和和被推廣網站到目標人群不夠匹配，導致大部分訪客來了訪問一次就離開。
頁面訪問時長。頁訪問時長是指單個頁面被訪問的時間。並不是頁面訪問時長越長越好，要視情況而定。對於電商網站，頁面訪問時間要結合轉化率來看，如果頁面訪問時間長，但轉化率低，則頁面體驗出現問題的可能性很大。
人均頁面瀏覽量。人均頁面瀏覽量是指在統計周期內，平均每個訪客所瀏覽的頁面量。人均頁面瀏覽量反應的是網站的粘性。
（4）會員類指標
注冊會員數。指一定統計周期內的注冊會員數量。
活躍會員數。活躍會員數，指在一定時期內有消費或登錄行為的會員總數。
活躍會員率。即活躍會員占注冊會員總數的比重。
會員復購率。指在統計周期內產生二次及二次以上購買的會員占購買會員的總數。
會員平均購買次數。指在統計周期內每個會員平均購買的次數，即訂單總數/購買用戶總數。會員復購率高的電商網站平均購買次數也高。
會員回購率。指上一期末活躍會員在下一期時間內有購買行為的會員比率。
會員留存率。會員在某段時間內開始訪問你的網站，經過一段時間後，仍然會繼續訪問你的網站就被認作是留存，這部分會員占當時新增會員的比例就是新會員留存率，這種留存的計算方法是按照活躍來計算，另外一種計算留存的方法是按消費來計算，即某段的新增消費用戶在往後一段時間時間周期（時間周期可以是日、周、月、季度和半年度）還繼續消費的會員比率。留存率一般看新會員留存率，當然也可以看活躍會員留存。留存率反應的是電商留住會員的能力。
3、電商平台應該分析哪些數據？具體怎麼去分析
電商平台需要分析的數據如下：
五大關鍵數據指標是活躍用戶量、轉化、留存、復購、GMV；
三個關鍵思路是商品運營、用戶運營和產品運營。
4、電商rgmv和gmv的區別
兩者的差別是在於平台的屬性，比如GTV用於貝殼，美團等，主要是提供中介平台交易服務，比較少的有退貨，取消訂單等服務。GMV用於淘寶京東電商，主要是商品交易為主，存在訂單未支付等情況。
電子商務，簡稱電商，是指在互聯網（Internet）、內部網（Intranet）和增值網（VAN，Value Added Network）上以電子交易方式進行交易活動和相關服務活動，使傳統商業活動各環節的電子化、網路化。
電子商務包括電子貨幣交換、供應鏈管理、電子交易市場、網路營銷、在線事務處理、電子數據交換（EDI）、存貨管理和自動數據收集系統。在此過程中，利用到的信息技術包括：互聯網、外聯網、電子郵件、資料庫、電子目錄和行動電話。
電商涵蓋的范圍很廣，一般可分為企業對企業(B2B / Business-to-Business)、企業對消費者(B2C / Business-to-Consumer)、消費者對消費者（C2C/ Consumer-to-Consumer)三大類模式。