1、抖音電商揭秘新品營銷如何高效爆發
新品變爆品，不僅可以實現當下銷量的爆發，其所帶來的品牌口碑、人群資產等效益，更可以為生意的持續增長續航。
抖音電商通過品銷一體化的生意場景，讓越來越多的品牌老納選擇在抖音電商發布新品，爆品案例層出不窮。
抖音電商方面通過深度剖析六個新品營銷代表性案例，從冷啟/預熱、到爆發、再到延續，這一看似常規的三段式，蘊含著值得學習的打法和技巧。
比如飛科剃須刀，通過直播間與用空含辯戶直接交流，精準捕捉潛力款和爆發點並隨之調整新品策略，實現了新品的高效爆發；波司登風衣羽絨服則通過前置累積用戶模型為爆發蓄足力，配合節奏化營銷與直播，縝密的新品策略促使品銷全面爆發；一加手機9系列則把發布會搬上直播間，當天即承接發布會流量實現全鏈路預售爆發；春光食品則斗缺從抖音人群內容偏好出發，用年輕化social玩法充分激活消費興趣；日化品牌活力28通過懷舊營銷強化國貨調性，既實現成功推新，又帶動了老款變爆款；肯德基作為線下消費品牌，同樣在線上找到了新品爆發新機會，成功將新客流源源不斷引至線下門店。
2、大型電商活動為了控製成本,應當預估哪些數據?分別怎麼預估?
大型電商活動為了控製成本，應當預估以下數據：
流量預估：預估網站的流量和訪問量，根據歷史數據和市場趨勢進基爛行推算。可以使用網站統計工具和市場調研數據來進行預估。
銷售額預估：預估活動期間的銷售額和訂單量，根據歷史數據、市場趨勢和競純襪爭對手的表現進行推算。可以使用銷售數據、市場調研數據和競爭對手的數據來進行預估。
供應鏈預估：預估銷售額和訂單量對供應鏈的影響，根據歷史數據、市場趨勢和供應鏈的能力進行推算。可以使用供應鏈數據和市場調研數據來進行預估。
營銷預算預估：預估營銷活動所需的成本和預期回報，根據歷史數據、市場趨勢和競爭對手的表現進行推算。可以使用營銷數據、市場調研數據和競爭對手的數據來進行預估。
客服資源預估：預估客服資源對活動的需求，根據歷史數據和市場趨勢進行推算。可以使用客服數據和市場調研數據來進行預估。
以上是大型電商活動需要預估的數據，預估方法可以根據具體情況進行選擇。常用的預估方法包括趨勢分析、回歸分析、時間序列分析和統計分析等。此外，可以利用數據挖掘和機器學習等技術來分析歷史數做鋒激據和市場趨勢，預測未來的銷售額、訂單量和客流量等數據。
3、品牌營銷利器！如何通過大數據推出爆款新品
傳統的新品在洞察市場機會時，往往是根據市場部，咨詢公司或者其他行業報告進行分析的，然後再粗略的預估新品的市場潛力。對於品牌來講，這種方法限制的新品的研發效率，並且不確定是否符合市場期望。
孫子兵法有雲： 知己知彼，百戰不殆 。如果把這句話搬到新品研發過程中，依然適用，可以這樣理解，
知己 ，了解品牌自身情況，市場佔有率，內部運作流程，品牌影響力，品牌運營以及品牌的短板。
知彼 ，了解品牌的消費者在哪，消費者是誰，消費者的興趣傾向；了解品牌的競爭對手，他在哪，什麼樣的，有哪些優勢和弱勢。
接下來，我們就聊聊，再者大數據時代，怎麼洞察市場，挖掘具有競爭力的新品。
人人都在討論大數據，那麼大數據的核心價值是什麼？能做哪些事情？我們拆解一下這個詞，分為 「大」 和 「數據」 。
何謂「大」？簡單來講，可以理解為它的覆蓋面廣，全面，無所不能，龐大的。
何謂「數據」？即為根數據（Metadata），散落在各處的信息，咨詢，資料等。
兩個字組合起來可以轉譯為，人類可以通過龐大的根數據，應用到生活的各個方面。
大數據的核心價值就在於它的 商業價值 。通過從龐大的數據中，挖掘最有價值的信察指敏息，並應用到實際場景中。
大數據時代，人與互聯網緊密相連。標記和記錄一個人的信息，不再僅僅是通過身份證，而是有無數個根數據組成。根數據不是對象本身，它只描述對象的屬性。例如，描述人的通俗的話語：
其中根數據為，身高，屁股，牙，口腔，胳肢窩，對應的值敗枝為一米二，身高一半，黃，臭和上銹。
當然，我們也可以通過根數據，了解整個人的信息，也就是所謂的用戶畫像。
以往，傳統線下商店裡，消費者買了什麼，是誰買的，為什麼買，他有什麼特徵，這些資料對於商店來說，是完全不清楚的。不過，這些事情對於大數據，簡直是輕而易舉。消費者在網上的記錄十分詳細，他的收入情況，地址甚至是生活習慣都可以探查清楚。
這也是大數據的魅力所在，當然，我們也可以將大數據能力矩陣，賦能在品牌新品的創新上，通過洞察市場機會，甄選產品概念並預估市場潛力。
盲目的投放和發布新產品，會受到市場的打擊，提前預知消費者的興趣傾向，購買喜好將會對新產品起到積極的正向作用。
用戶在互聯網上的多年的行為數據，都會詳細記錄在伺服器，數據可能會散落在各個網站。但，這些數據能夠詳細描述用戶的特徵，都需要哪些數據？
用戶基礎數據
這部分數據描述了用戶的基本特徵，能夠確定 用戶是誰 。具體可以包括，
姓名，性別，年齡，職業，收入，地域，注冊地，常用ip，手機型號等。如果該用戶是實名注冊，那這些數據可以很容易獲取。但若是非實名，就需要後期通過模型推斷其各個屬性，如用戶的性別判斷，筆者在之前的文章中也有所描述，可以參考下《 AI驅動的電商用戶模型：性別屬性是如何確定 》。
購物數據
購物數據，是用戶在電商網站上發生了購買行為，所記錄下來的數據，從購買數據中可以提取出很多有價值的信息。
當用戶對某件商品發生了購買行為，就意味著對商品有需求，商品對他有價值。
緊接著，如果用戶周期性購買，那麼用戶就是該商品的絕對忠誠用戶。
再者，用戶瀏覽，搜索，加購，關注行為，也能反映用戶對商品的傾向
不同的購買行為，能夠對用戶定義不同的標簽，從而衍生了如下的數據維度：
購買力： 通過歷史消費記錄，收集訂單價格信息，再根據其消費額度，判斷用戶的購買力，詳情也可以查看筆者之前文章《 電商購買力模型：用大數據解鎖智慧營銷的新姿勢 》
促銷敏感度： 用戶訂單中，有優惠的訂單比例。這個數據能夠對品牌商的促銷和促銷力度提供指導作用。
還有，用戶忠誠度，復購周期，品牌RFM模型，品牌偏好，性格偏好等等等等。
行業數據
當然，不逗寬單單要知道用戶的信息，還需要了解自己和對手市場情況，有針對性做分析。
首先，聚焦自身品牌粉絲，探查粉絲不同性別，區域和年齡層對產品屬性的青睞。舉個簡單例子，YSL粉絲群體中，一線城市品牌的金牌會員，年輕人更喜歡粉紅色的口紅，又喜歡短款，那麼品牌可以針對這些人群有的放矢的研發新產品。
其次，了解競品情況，跟進競品市場。每個品牌的產品線不一定相同，sku池深度迥異。對於競品品牌的爆品，我們可以針對性拉取爆品的粉絲，了解他的用戶群體，並應用到新品研發策略中。
社交數據
社交數據能夠更全面的認識品牌的人群，深度的理解用戶的社交屬性，在媒體上的發聲態度，可以更加立體的理解用戶群。
根據上述數據標簽，能夠充分的了解用戶的需求點在哪裡，新產品做到有的放矢。再通過大數據能力輸出與產品匹配程度較高的用戶群體，這可以為新產品的冷啟動帶來一批種子用戶。
新品營銷和品牌營銷的套路基本相同，任何的新品對於用戶來說，都需要經過「接觸-認知-認識-認可」的一個過程。不過，在新品上市時，我們需要通過大數據，來完成用戶對新品的接觸和認知過程。也可以認為，這是新品的冷啟動過程。
做過社區的朋友都應該知道，冷啟動的種子用戶，對於新產品有多麼的重要。尋找精準的流量對新品帶來的效果將是不可估量的。
這部分精準流量的篩選，可以分為三個階段，預熱期-爆發期-收尾期
預熱期：擴大人群范圍
預熱期的目標就是希望可以讓更多的人了解新品，讓用戶能夠真的感知到新品的優勢和創意點。此時，需要挖掘新品可能存在的潛在用戶流量，把數據范圍擴大新品所在品類，甚至相關品類。凡是對新品所在品類或者相關品類有過購買，瀏覽，搜索，收藏或者加購行為的用戶，都要進行觸達。
爆發期：尋找精準流量
爆發期即為收割期，春季栽的稻子該去收割了。其實就是把預熱期觸達的用戶，進一步精準篩選，選出頭部流量。此時，可以結合公司內外的資源對這部分用戶進行邀請制的測試，使用新產品，優惠補貼，評測或媒體公關。進而將頭部流量轉化為已購用戶和品牌粉絲，再通過這部分人群的口口相傳，達到很好的口碑傳播效應。
收尾期：人群二次觸達
當然，並不是每個精準用戶都會買單，各種各樣的原因導致部分用戶掉隊。可能是當時忘記了，可能當時手頭上有其他工作，可能對促銷不是很滿意，等等。對於這部分人群，我們仍需要再次觸達。通過數據篩選出這部分用戶群，然後進行大力度促銷，最後在觀察其數據情況。
當然，以上只是新品冷啟動過程中，對人群的玩法。後續還有很多，涉及營銷策劃、創意、傳播、新媒體、商家/貨品，線上&線下聯動營銷等。但，核心的點仍然是 洞察市場和了解用戶偏好 ，這樣才能推出爆款產品。
4、電商未來10年什麼類型的產品有市場?
未來10年，電商好清春市場將繼續擴大和發展，可能涌現出許多新產品類型和市場需求，以下是一些可能具有市場前景的產品類型：
1. 綠色環保類產品：隨著人們生態意識的提高，綠色環保類產品將會越來越受到消費者的青睞，例如綠色家居用品、綠色食品等。
2. 智能家居產品：隨著人們生活水平的提高和科技的發展，智能家居產品將會越來越受到人們的歡迎，例如智能家居控制系統、智能家電等。
3. 跨境電商產品：隨著全球化的趨勢和國際貿易的便利化，跨境電商市場將會繼續擴大，例如跨境電商平台、跨境物流等。
4. 人工智慧產品：隨著人工智慧技術的不斷進步，人工智慧相關產品將會越來越普及，例如智能語音助手、人工智慧機器人等。
5. 移動支付產品：隨著移動支付技術的發展和應用，移動支付產品將會越來越受到人們的喜愛，例如支付寶、微信支付等。
6. 健康保健產品：隨著人們健康意識的提高和醫療保健水平的提升，健康保健產品將會越來越受到人們的關注，例如健康友耐食品、健康管理軟體等。
7. 智能穿戴產品：隨著智能穿戴技術的發展和應用，智能穿戴產品將會越來越普及，例如智能手環、智能手錶等。
需要注意的是，未來電商市場的變化和發展是不確定的，以上只是一些可能具有市場前景的正裂產品類型，具體市場需求還需要根據時代背景、科技發展和社會需求等因素來定位。
5、二類電商有哪些爆款，成本數據怎麼樣，如何選新品
淘寶、京東這些傳統的電商平台是一類電商。其他沒有依託這些大平台的、獨立運行的電商可以稱之為二類電商。二類電商主要依靠廣告、社交網路等手段引流推廣。
二類電商售賣的經常是短時爆款產品，且經常為非標品，這時就需要一些推廣渠道，比如今日頭條、企鵝號等。
因為二類電商直接投放廣告，沒有電商平台賺取中間利潤，願意支付的廣告費用更高。且有利於廣告平台發展自己的電商業務。因此廣告平台也願意扶持二類電商的發展。
那像二類電商多以貨到付款的形式，吸引用戶下單。依託龐大的用戶流量，訂單量奇高。二類電商對一類電商的沖擊可想而知。
6、電商商品定價怎麼做？
電商商品定價是電商運營過程中的一個重要環節，要做好電商商品定價，就需要用慢慢買電商價格監測軟體來了解同行的定價，然後看一下不同價格區間的銷量，各地域價格情況，最高價，最低價等數據，這樣做起來就很靠譜了哦！